KI-Rollout für Marketing-Teams in 4 bis 8 Wochen
Der KI-Rollout Marketing-First führt Claude, ChatGPT oder Gemini zuerst im Marketing ein, mit unkritischen Daten und klaren Regeln. Nach 4 bis 8 Wochen laufen 3 bis 5 Workflows, und die Zeitersparnis ist gemessen.
Ablauf in vier Phasen → #ablauf
- Start mit Daten der Stufe 1
- 3 bis 5 laufende Workflows
- Plan für die nächste Abteilung
Auf einen Blick
- Leistung
- KI-Rollout Marketing-First
- Plattformen
- Claude, ChatGPT oder Gemini im Team- oder Business-Plan, n8n
- Für
- Marketing-Teams in KMU, 2 bis 8 Personen
- Dauer
- 4 bis 8 Wochen
- Ergebnis
- 3 bis 5 laufende Workflows, Nutzungsrichtlinie, Messbericht
- Investition
- Tagessatz 1.500–1.700 € zzgl. Reisekosten, abhängig von Projektdauer und Zeitdruck
- Datenklasse
- Start mit Stufe 1, Plan für Stufe 2 und 3
- Format
- Vor Ort deutschlandweit oder remote
Ablauf
Ablauf des KI-Rollouts in vier Phasen
Der KI-Rollout hat vier Phasen: Plattform und Regeln in Woche 1 bis 2, erste Workflows in Woche 3 bis 4, Messen und Verbessern in Woche 5 bis 8, danach der Plan für die nächste Abteilung.
- 01
Plattform und Regeln festlegen
Wir ordnen Ihre Marketing-Aufgaben den drei Datenklassen zu. Danach richten wir den Team-Account ein und schreiben die Nutzungsrichtlinie. Ihr Team testet erste Prompts an eigenen Aufgaben.
Zeitraum: Woche 1 bis 2 · Ergebnis: Team-Account, Nutzungsrichtlinie, erste getestete Prompts · welche Daten in welche KI-Plattform dürfen
- 02
Erste Workflows bauen
Wir bauen die ersten Claude Projects für die Aufgaben mit dem größten Zeitaufwand. Typisch sind Content-Briefs, Keyword-Recherche und Social-Media-Texte. Ein wiederkehrender Ablauf bekommt einen ersten n8n-Workflow. Zuerst nutzt eine kleine Gruppe die Workflows und gibt Feedback aus dem Alltag.
- Zeitraum: Woche 3 bis 4
- Ergebnis: 3 bis 5 Claude Projects, ein n8n-Workflow
- Claude Projects einrichten: Anleitung; Projektanweisungen mit Vorlage und Generator schreiben
- 01
Messen und verbessern
Wir vergleichen die Zeit je Aufgabe vor und nach dem Workflow. Prompts und Anweisungen werden nachgeschärft und stabilisiert. Danach kommt der Rest des Teams Schritt für Schritt dazu. Am Ende steht ein kurzer Bericht für die Geschäftsführung.
Zeitraum: Woche 5 bis 8 · Ergebnis: Messbericht mit Stunden pro Woche, dokumentierte Workflows · Zeitersparnis und Amortisation berechnen
- 02
Nächste Abteilung planen
Nach dem Marketing folgt oft der Vertrieb oder der Kundenservice. Dort liegen häufig Daten der Stufe 2 oder 3. Wir planen, welche Workflows mit welcher Plattform weiterlaufen.
Zeitraum: ab Monat 3 · Ergebnis: Plan je Abteilung mit Datenklasse und Plattform · lokale KI für sensible Daten einrichten lassen
In jeder Phase klären wir mit Ihrem Team, was die Workflows leisten und was nicht. Klare Erwartungen entscheiden mit, ob ein Workflow im Alltag bleibt. Warum der Rollout im Marketing beginnt, erklärt der Ratgeber: warum Marketing der beste erste Schritt für KI ist.
Ausgangslage
Wann ein KI-Rollout im Marketing sinnvoll ist
Ein KI-Rollout lohnt sich, wenn die Geschäftsführung KI einführen will, das Team schon ohne Regeln mit KI arbeitet, das Marketing überlastet ist oder ein Pilot für das ganze Unternehmen gesucht wird.
Die Geschäftsführung will KI, aber ohne Großprojekt
Ein Rollout im Marketing braucht keine IT-Abteilung. Eine klar abgegrenzte Aufgabe spart oft schon ab dem nächsten Tag Zeit.
Einzelne nutzen KI schon, ohne Regeln
Private Konten und kopierte Kundendaten sind ein Risiko. Der Rollout ersetzt sie durch einen Team-Plan mit Richtlinie.
Das Marketing kommt nicht hinterher
Briefs, Texte und Reports kosten jede Woche viele Stunden. Die ersten Workflows setzen genau dort an.
Sie suchen einen Pilot für das ganze Haus
Das Marketing zeigt, was funktioniert. Die Ergebnisse begründen den nächsten Schritt in anderen Abteilungen.
Ergebnis
Lieferumfang des KI-Rollouts
Nach dem Rollout hat Ihr Team 3 bis 5 laufende Workflows, eine Nutzungsrichtlinie mit Datenklassen, dokumentierte Prompts und einen Messbericht. Alles gehört Ihnen und läuft ohne uns weiter.
| Bestandteil | Inhalt |
|---|---|
| Workflows | 3 bis 5 Claude Projects oder vergleichbare Projekte in ChatGPT oder Gemini, mit Anweisungen und Wissensbasis |
| Automatisierung | ein erster n8n-Workflow für einen wiederkehrenden Ablauf |
| Nutzungsrichtlinie | welche Daten in welches Werkzeug dürfen, nach Datenklassen-Modell |
| Datenklassen-Liste | Ihre Marketing-Aufgaben, je Aufgabe mit Stufe und Plattform |
| Dokumentation | Anleitung je Workflow, damit neue Kolleginnen und Kollegen ihn nutzen können |
| Messbericht | Zeit je Aufgabe vorher und nachher, in Stunden pro Woche |
| Plan | nächste Abteilung mit Datenklasse und Plattform |
Formate
KI-Rollout, Beratungstag oder Workshop: welches Format passt
Der Rollout passt, wenn wir mehrere Wochen mit Ihrem Team bauen und messen. Ein Beratungstag passt für eine klare Einzelfrage. Der Workshop passt, wenn Ihr Team in zwei Tagen selbst bauen lernen soll.
| Kriterium | Beratung | KI-Rollout | Marketing AI Kickstart |
|---|---|---|---|
| Dauer | nach Bedarf, tageweise | 4 bis 8 Wochen | 2 Tage |
| Wer baut | Sie, mit unserer Empfehlung | wir mit Ihrem Team | Ihr Team, angeleitet |
| Ergebnis | Entscheidung, Plan oder Review | 3 bis 5 laufende Workflows, Messbericht | 3 bis 5 Claude Projects, Prompt-Bibliothek |
| Investition | 1.500–1.700 € pro Tag | 1.500–1.700 € pro Tag, geplante Tage im Angebot | 6.500–7.500 € |
| Follow-up | nach Absprache | nach Absprache | 3 Monate |
- Beratung: „Erstgespräch buchen“ als Textlink
- KI-Rollout: Ablauf in vier Phasen
- Kickstart: im Marketing AI Kickstart eigene Claude Projects bauen
drei getrennte Formate wie in der Tabelle
Kosten des KI-Rollouts
Den KI-Rollout rechnen wir zum Tagessatz von 1.500 bis 1.700 € ab, zzgl. Reisekosten. Der Satz hängt von Projektdauer und Zeitdruck ab. Einzelne Beratungstage kosten genauso viel. Lizenzen der Plattformen zahlen Sie direkt beim Anbieter.
Sie bekommen nach dem Erstgespräch ein Angebot mit der geplanten Zahl an Tagen. Alle Preise sind netto. Laufende Kosten an tiny web entstehen nach dem Rollout nicht. Die Lizenzkosten der Plattformen nennen wir mit Stand und Quelle an einer Stelle: Claude Team für Unternehmen: Preis und Datenschutz.
Ihr Team braucht in den ersten zwei Wochen Zeit für Einrichtung und Training.
Erfolg des KI-Rollouts messen
Wir messen den Rollout an drei Kennzahlen: Stunden pro Woche je Aufgabe, Zahl der laufenden Workflows und Nutzung im Team. Die Ausgangswerte erheben wir in Woche 1.
- Stunden pro Aufgabe
- Wir erfassen die Zeit vor dem Workflow und vier Wochen danach. Beispiel: Ein fundierter Content-Brief brauchte klassisch über 6 Stunden. Mit KI-Automatisierung entsteht er heute in wenigen Minuten.
- Laufende Workflows
- Ein Workflow zählt, wenn das Team ihn jede Woche nutzt. Ziel sind 3 bis 5.
- Nutzung im Team
- Wir prüfen, wer die Workflows nutzt und wo es hakt. Nachschärfen gehört zu Phase 3.
Nachweis
Ergebnisse aus KI-Einführungen im Marketing
Ein Finanzunternehmen kam mit neuem Auftritt und ersten KI-gestützten Inhalten von 0 auf 30 Anfragen in 6 Wochen (2022 bis 2023). Bei einem Finanzunternehmen spart außerdem ein Workflow täglich eine Stunde je Mitarbeitenden.
0 → 30 Anfragen
in 6 Wochen, im Schnitt eine pro Tag. Finanzunternehmen, komplett neuer Auftritt für eine bisher nicht angesprochene Zielgruppe, erste KI-gestützte Content- und Video-Erstellung, 2022 bis 2023.
1 Stunde pro Tag
gespart, je Mitarbeitendem. Finanzunternehmen: Workflow in einer 1:1-Abendsession gebaut, ab dem nächsten Morgen produktiv.
über 6 Stunden → wenige Minuten
für einen fundierten Content-Brief mit KI-Automatisierung. Zeitwert aus der Arbeitsweise von tiny web.
Hans vermittelt komplexe KI-Themen mit dem Schwerpunkt Automatisierung klar, verständlich und praxisnah. Besonders geschätzt habe ich, wie flexibel er auf meine konkreten Fragen eingegangen ist und die Inhalte spontan an unsere Bedürfnisse angepasst hat.
Zitat Regina Hunziger (unten)
Plattformen und Datenschutz im KI-Rollout
Im Rollout nutzt Ihr Team Claude, ChatGPT oder Gemini im Team- oder Business-Plan mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Das Training mit Ihren Daten ist deaktiviert. Sensible Daten bleiben außen vor.
- Plattform
- Welche Plattform passt, hängt an Ihren vorhandenen Tools und Aufgaben. → Claude, ChatGPT, Gemini und lokale Modelle vergleichen
- Datenschutz
- Die Nutzungsrichtlinie legt fest, welche Daten in welches Werkzeug dürfen. → welche Daten in welche KI-Plattform dürfen
- Sensible Daten
- Kundendaten, HR oder Verträge verarbeitet ein lokales Modell. → lokale KI für sensible Daten einrichten lassen
Wann ein KI-Rollout nicht passt
Ein KI-Rollout passt nicht, wenn im Marketing kaum wiederkehrende Aufgaben anfallen, das Team keine Zeit für die ersten zwei Wochen hat oder zuerst sensible Daten verarbeitet werden sollen.
- Ihr Marketing hat kaum wiederkehrende Aufgaben. Dann bringt ein Beratungstag mehr als ein Rollout.
- Ihr Team kann in den ersten zwei Wochen keine Zeit für Einrichtung und Training freimachen.
- Der erste Anwendungsfall arbeitet mit Kundendaten, HR oder Verträgen. Dann beginnen wir mit lokaler KI, nicht mit einem Cloud-Rollout.
- Sie wollen ein eigenes Modell trainieren. Wir arbeiten mit fertigen Modellen.
- Sie suchen eine Agentur, die dauerhaft Inhalte liefert. Der Rollout macht Ihr Team selbstständig.
Häufige Fragen zum KI-Rollout
Für welche Unternehmen eignet sich der KI-Rollout Marketing-First?
Wie lange dauert ein KI-Rollout?
Welche Daten verarbeitet die KI im Rollout?
Was kostet ein KI-Rollout bei tiny web?
Brauchen wir Programmierkenntnisse oder eine IT-Abteilung?
Was passiert nach den 8 Wochen?
Verwandte Leistungen zum KI-Rollout
Für sensible Daten richten wir lokale KI ein. Soll Ihr Team in zwei Tagen selbst bauen lernen, passt der Marketing AI Kickstart. Läuft ein Workflow täglich, übernimmt n8n.
Wenn ein Workflow täglich läuft, wird er automatisiert. → Marketing-Prozesse automatisieren lassen. Alle KI-Leistungen im Überblick: KI-Beratung für Marketing-Teams.
Nächster Schritt
Finden wir heraus, wo KI Ihrem Marketing-Team Zeit spart.
30 Minuten, unverbindlich, mit ehrlicher Einschätzung. Sie sprechen direkt mit Hans Jung.
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